9月7日，在腾讯全球数字生态上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生接受了包括南方+记者在内的媒体采访，对在数字化时代下，特别是AI大模型火爆的当下，腾讯在企业发展到业务方向再到对大模型的思考。

1、在面对大模型等新技术带来的变革时，腾讯是否也有架构调整的需要？

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汤道生：我没看到这个（组织架构调整）需要。今天，我们几个团队的分工、合作都非常顺畅，我们跟TEG的合作就非常紧密，前后联动非常顺畅，而且不仅仅是大模型这个产品，我们在数据库、大数据等其他的技术产品上，跟TEG团队的合作也挺紧密，现在的模式跑得挺顺。

2、怎么看大模型带来的变革？

汤道生：可以拿互联网的发展作为对照，虽然不完全一样。90年代互联网作为新技术刚推出的时候，大家有很高的期望，但是也仍然要经历2000年的泡沫爆破，但是这并不代表互联网技术就没有价值。后来，随着PC互联网的发展，互联网能连接很多数据、设备，兴起一波浪潮，腾讯也是获益的企业之一。再到移动互联网时代，能连的设备更多了，终端的能力也更强了，又迎来一次新的爆发。我觉得AI技术也是处于这样一个发展模式，早期的AI能力能让部分场景得到新的能力去解决问题，但是每一次技术的升级、能力的进步，又会打开更多新的机会，我想可能未来还会有更多AI能力的提升，我也非常期待。

3、腾讯如何在大模型浪潮中获得商业化机会？

汤道生：（大模型产品）现在谈商业化可能有点早，我们更多还是让很多行业客户去使用，看到底怎么利用好大模型的能力，去解决具体的问题。（大模型）训练需要非常大的算力，今天的计算是挺高昂的成本，这里会带来一定的收入。模型搭建和精调过程中，要用到的工具，形成客户依赖，长期来看，也会建立起一个可持续的商业模式。

4、腾讯踩过什么坑和目前遇到什么难题？

汤道生：我们在几年前，听到很多客户提出他们的各种各样的业务需求，因为也要结合客户的具体企业属性和场景推进落地，那个阶段，我们其实承载了挺多大集成类的项目。这个阶段我们收到很多定制化的要求，我们也在某些项目尝试投入非多资源去实现。但是后来发现，做集成不是腾讯的优势，因为客户所处的行业是很专业的，腾讯也未必这么熟悉客户所处的这些行业，也没必要装我们懂。

如今，在大模型浪潮下，腾讯也有算力短缺的情况，暂时没有很好的办法。

5、大模型未来应该如何发展？

汤道生：现在大家都喜欢从TO C的角度，去关注和使用通用大模型。关注点可能会有些走偏，比如，很多人花很大精力去测试，让一些通用大模型去乱说话，而不是解决产业实际问题和痛点。我觉得，最务实的做法还是回到每个企业自身的痛点，比如降本或者增效，基于痛点，用行业大模型去解决问题。可能刚开始使用的版本，只能解决问题的80%，但因为你有一个很清晰的使用场景，用户的反馈能够形成反哺，让你不断打磨你的行业大模型，让解题的准确率，一步一步提高。

很多时候，大模型的产业应用，可能不一定是很天马行空的、很“嗨”的场景，也许就是怎么让你的售后服务高效，能够更快解答客户的疑问，虽然朴实但是有用。我们自己就比较喜欢基于自身的业务场景去构造产品，打磨产品，达到满意的效果，然后把这个产品开放出来，给行业客户。

我们觉得行业大模型可以更多有针对性地解决行业问题。619发布会的时候，一个比较惊艳的案例，是我们和一个文旅行业伙伴合作，通过大模型给用户推荐“端午节不出江浙沪城市旅游有什么好建议？”，一般通用大模型其实给出来是一个笼统的答案。但是通过我们针对性打造的行业大模型，不仅能给出很详细的攻略，还可以对接购票系统、酒店系统，给出很实际的、准确的价格让用户对比选择。可以用技术能力解决的具体场景的一些问题，这个是腾讯更感兴趣的。所以既然那个时候具备这个能力，场景也贴合了，那我们告诉大家一些与行业不一样的思路。

南方+记者叶丹

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